Analisis Klaster Metode Average Linkage untuk Pengelompokan Kabupaten/Kota Di Provinsi Nusa Tenggara Timur Berdasarkan Tingkat Kesejahteraan Rakyat

Authors

  • Theresia A. Ta’a Universitas Nusa Cendana
  • Elisabeth B. Sinu Universitas Nusa Cendana
  • Farly O. Haning Universitas Nusa Cendana
  • Robertus D. Guntur Universitas Nusa Cendana

Keywords:

Analisis Klaster, Average Linkage, Kesejahteraan Rakyat

Abstract

Kesejahteraan rakyat merupakan salah satu tujuan pembangunan suatu negara. Dalam melaksanakan pembangunan perlu adanya pengidentifikasian karakteristik berdasarkan tingkat kesejahteraan rakyat untuk tiap daerah. Analisis klaster merupakan salah satu teknik multivariat yang dapat digunakan untuk mengelompokkan objek berdasarkan kesamaan karakteristiknya. Penelitian ini bertujuan memberikan gambaran umum tingkat kesejahteraan rakyat di Provinsi Nusa Tenggara Timur dan mengelompokkan 22 kabupaten/kota yang ada di Provinsi Nusa Tenggara Timur berdasarkan tingkat kesejahteraan menggunakan metode Average Linkage. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kesejahteraan rakyat di Provinsi Nusa Tenggara Timur tahun 2023 masih belum merata. Lebih lanjut, berdasarkan hasil analisis terlihat bahwa Kota Kupang menduduki peringkat tertinggi di delapan variabel, sedangkan Kabupaten TTS menduduki peringkat tertinggi di dua variabel lainnya. Pengelompokkan menggunakan metode Average Linkage diperoleh 4 klaster yang terbentuk yakni klaster 1 yang terdiri dari 6 anggota, klaster 2 terdiri dari 13 anggota, klaster 3 terdiri dari 2 anggota, sedangkan klaster 4 terdiri dari 1 anggota

Downloads

Published

2025-05-30

How to Cite

Ta’a, T. A., Sinu, E. B., Haning, F. O., & Guntur, R. D. (2025). Analisis Klaster Metode Average Linkage untuk Pengelompokan Kabupaten/Kota Di Provinsi Nusa Tenggara Timur Berdasarkan Tingkat Kesejahteraan Rakyat. Reken: Jurnal Matematika Dan Aplikasinya, 1(1), 1–16. Retrieved from https://gammabeta.id/ojs/index.php/reken/article/view/42

Similar Articles

You may also start an advanced similarity search for this article.